基于机器学习的无源器件建模仿真引擎
基本信息
| 申请号 | CN202011639453.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113221503A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113221503A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06F30/398（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋历国;凌峰;孙悦婉;代文亮 | 申请（专利权）人 | 芯和半导体科技（上海）股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海乐泓专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏杰 |
| 地址 | 200000上海市浦东新区纳贤路60弄5号401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的一种基于机器学习的无源器件建模仿真引擎，包括:模型训练阶段，利用机器学习算法对PDK标称值或仿真所采集的数据进行学习，以训练模型；模型应用阶段，利用所述模型训练阶段中训练好的模型对第一数据查询或对第二数据进行回归预测。使用数据库进行数学建模，实现了射频无源仿真中微带线与带状线的实时仿真引擎，帮助射频电路设计工程师根据需要自动产生无源器件模型，并进行高效的参数调节，生成的机器学习模型同时支持对原有数据做到精准搜索，而对新数据需要做到准确预测。 |
