一种度量人脸图像模糊程度的方法
基本信息
| 申请号 | CN201510867701.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105550694B | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN105550694B | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢磊;胡燕彬 | 申请（专利权）人 | 厦门瑞为信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨海明 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市软件园观日路22号102室D17单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种度量人脸图像模糊程度的方法，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。本发明能够准确度量在变化场景中获取的人脸图像的模糊度，以便从抓拍到的视频流中筛选出最清晰的人脸图像，提高人脸识别的准确率。 |
