可信度分析模型的训练方法、可信度分析方法及相关装置
基本信息
| 申请号 | CN202210051516.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114064440A | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114064440A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06F11/34（2006.01）I;G06F21/12（2013.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘洋;陈爱明;蔡忠伟 | 申请（专利权）人 | 恒生电子股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张欣欣 |
| 地址 | 310053浙江省杭州市滨江区江南大道3588号恒生大厦11楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的可信度分析模型的训练方法、可信度分析方法及相关装置，方法包括：获得多个用户各自对应的行为特征数据集；所述行为特征数据集中包含多个行为特征以及每个行为特征的特征值；根据所述多个行为特征各自对应的全部特征值，确定所述多个行为特征各自对应的置信度区间；根据所述多个行为特征各自对应的置信度区间以及所述行为特征数据集，训练初始的可信度分析模型的模型参数，得到训练后的可信度分析模型。与现有技术相比，本发明可以为后续获得准确的可信度分析模型提供可靠的训练数据，利用每个行为特征的置信度区间来训练可信度分析模型，可以提高模型的可信度和准确度。 |
