基于特征融合的缺陷检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111082785.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516661B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN113516661B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘清 | 申请（专利权）人 | 深圳新视智科技术有限公司 |
| 代理机构 | 广东灵顿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赖耀华 |
| 地址 | 518000广东省深圳市罗湖区莲塘街道鹏兴社区鹏兴路2号鹏基工业区710栋六层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于特征融合的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测产品的多张目标检测图像，所述多张目标检测图像为待检测产品在不同视场下采集的图像；按照预设的特征提取算法，分别获取每张目标检测图像的第一缺陷特征；按照预设的特征融合算法，对每张目标检测图像的第一缺陷特征进行预设的融合处理，得到与所述待检测产品对应的目标融合特征；将目标融合特征输入预设的缺陷分类网络，得到待检测产品对应的缺陷检测结果，其中，所述缺陷分类网络为卷积神经网络。采用本发明实施例，可充分利用每个视场的图像信息，提高缺陷检测的分类精度。 |
