数据图像的非负特征表示和识别方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202111223119.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113657358A | 公开（公告）日 | 2021-11-16 |
| 申请公布号 | CN113657358A | 申请公布日 | 2021-11-16 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李洋 | 申请（专利权）人 | 深圳新视智科技术有限公司 |
| 代理机构 | 广东灵顿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赖耀华 |
| 地址 | 518000广东省深圳市罗湖区莲塘街道鹏兴社区鹏兴路2号鹏基工业区710栋六层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种核锥体约束数据图像的非负特征的表示和识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：将训练样本的矩阵投影到核特征空间当中，使用F范数度量矩阵分解的损失，通过加入对锥体约束的核锥体正则项，从而构建了目标函数F（P,H）；将目标函数F（P,H）转化为两个凸子优化问题，通过KKT条件求解两个子优化问题得到矩阵分解的更新迭代公式；进一步的还包括了基于上述目标函数的构建以及矩阵分解的更新迭代的训练步骤和识别步骤。本发明可以提高数据图像非负特征表示的准确性。 |
