一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统
基本信息
| 申请号 | CN201710279448.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107122855A | 公开（公告）日 | 2017-09-01 |
| 申请公布号 | CN107122855A | 申请公布日 | 2017-09-01 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/02(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I;G06N99/00(2010.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘佳瑞;张健;李淼;高会议 | 申请（专利权）人 | 无锡中科智能农业发展有限责任公司 |
| 代理机构 | 合肥天明专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 无锡中科智能农业发展有限责任公司;中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡市锡山区无锡现代高科技农业示范园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，包括有采集终端，服务器端和客户端；采集终端实时采集农田各个监测点的气象数据信息并通过通信网络传输给服务器端；服务器端将气象数据写入数据库，再对所采集的气象数据进行预处理并利用机器学习算法进行数据模型训练，所述的数据可视化模块将预测的蒸散量结果绘制成蒸发量预测图谱，并将数据模型的结果通过通信网络发送给客户端进行预测结果展示，为大面积的农田作物灌溉提供更加科学合理的灌溉指导。 |
