基于人工智能的乳腺影像识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201810550536.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110634118A | 公开（公告）日 | 2019-12-31 |
| 申请公布号 | CN110634118A | 申请公布日 | 2019-12-31 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）; G06K9/62（2006.01）; G06T7/11（2017.01）; G06N3/04（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱唯; 李宏; 李晨; 滕月阳; 张小光 | 申请（专利权）人 | 深圳市安测生命科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道数字技术园国家工程实验室大楼B栋六层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于人工智能的乳腺影像识别系统及方法，应用在信息处理设备中，该方法包括步骤：从影像数据库中获取乳房CT图像；采用聚类算法对所述乳房CT图像进行预处理，得到CT图像的乳房实质区域和非乳房实质区域的数据集；将已知的乳房CT图像的数据集设置为训练集和验证集，将未知的乳房CT图像的数据集设置为测试集；建立卷积神经网络模型，采用训练集和验证集中的数据对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；将测试集输入训练后的卷积神经网络模型中，得到CT图像乳房实质区域。实施本发明，实现了对未知患者的乳房CT图像进行乳房实质区域提取功能，有助于下一阶段的乳腺癌提取、分类。 |
