基于深度学习的数据处理方法、装置和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110951540.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113407682A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113407682A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06Q10/10（2012.01）I;G06Q40/08（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈冠伟 | 申请（专利权）人 | 好心情健康产业集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李征宇 |
| 地址 | 100080北京市海淀区北四环西路52号16层1601、1602房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于深度学习的数据处理方法、装置和系统，对图片进行检测、分类和识别，在数据中心处理系统完成对每张图片的业务数据建模，还原业务信息，利用自然语言处理预训练模型，进行业务专业领域的文本实体识别，还原用户的行为和路径，形成用户整体的行为画像数据库，利用知识图谱和搜索算法，生成独立的实体并标准化处理。本发明基于深度学习原理，通过图片识别处理用户上传的业务相关资料，自动识别文本信息并进行排序，经过模型训练后结合业务专业领域知识图谱完成对用户行为信息的还原，可以构造出整体的行为画像，为后续产品应用提供客观数据，有效地解决了数据丢失或数据造假的问题。 |
