基于粒子群算法优化神经网络的系统智能校验方法、装置和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110939821.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113392100A | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113392100A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06F16/215（2019.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈冠伟 | 申请（专利权）人 | 好心情健康产业集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李莹 |
| 地址 | 100080北京市海淀区北四环西路52号16层1601、1602房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于粒子群算法优化神经网络的系统智能校验方法、装置和系统，基于粒子群搜索算法，自适应找寻最优神经网络拓扑结构，并通过神经网络算法学些历史数据中系统输入与系统输出的逻辑关系，然后通过神经网络模拟系统输出并与真实输出值进行对比，通过设置置信区间决策系统输出的是否正确，实现线上数据核对、“无人参与”智能测试、全链路用例校验的智能测试技术。用于全链路用例智能校验、线上数据库数据智能核对、“无人参与”智能测试等场景。 |
