基于视角解耦Transformer模型的病灶检测方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210162528.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114549462A | 公开（公告）日 | 2022-05-27 |
| 申请公布号 | CN114549462A | 申请公布日 | 2022-05-27 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李灏峰;黄俊嘉;李冠彬;刘周;钟贻洪;陈影影;王云飞;罗德红;万翔 | 申请（专利权）人 | 深圳市大数据研究院 |
| 代理机构 | 深圳市恒和大知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视角解耦Transformer模型的病灶检测方法、装置、设备及存储介质，其方法实现，包括：获取待测用户的MRI图像数据，并对MRI图像数据进行预处理；根据预处理后的MRI图像数据，获取切片数据，并输入至预先训练的病灶检测模型中；对所述切片数据进行特征提取，以获取高层特征数据；通过不同的视角在不同尺度上对高层特征数据进行融合，以获取高层特征预测数据；通过高层特征预测数据对待测用户的病灶进行预测。通过对提取的特征数据通过不同视角在不同尺度上进行融合，可增强输入切片的上下文信息，实现了多尺度特征预测，提高了对病灶的定位精度，对早期肿瘤具有很强的识别效果，有效提高了检测准确度。 |
