分类预测模型生成方法及分类预测方法、系统、平台
基本信息
| 申请号 | CN202210323573.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693971A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693971A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘李;高路斐;董常峰;万翔;冯程 | 申请（专利权）人 | 深圳市大数据研究院 |
| 代理机构 | 深圳市恒和大知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种分类预测模型生成方法及分类预测方法、系统、平台，其方法，包括：构建初始分类预测模型；在候选样本数据集中随机选取预设数量的训练样本，并进行预处理，每个训练样本均包括一个病人的不同模态的肝部医学图像；将预处理后的肝部医学图像输入至所初始分类预测模型中，通过初始分类预测模型对预处理后的肝部医学图像进行特征提取，以获取每个模态对应的预设维度的特征向量；通过初始分类预测模型将不同模态对应的预设维度的特征向量进行拼接，并对拼接后的特征向量进行分类预测，以确定所述训练样本对应的肝纤维化发展阶段；对初始分类预测模型进行迭代训练，以生成实际分类预测模型。可准确区分肝纤维化相邻阶段。 |
