一种可拖拽式机器学习工作流组件调度方法
基本信息
| 申请号 | CN202111488423.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114138446A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114138446A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06F9/48（2006.01）I;G06F9/451（2018.01）I;G06F9/445（2018.01）I;G06F8/38（2018.01）I;G06F3/0486（2013.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张金磊;许哲豪;宋少鸿 | 申请（专利权）人 | 苏州盈天地资讯科技有限公司 |
| 代理机构 | 义乌市宏创专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赵双 |
| 地址 | 215024江苏省苏州市自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区苏州大道西9号苏州国际财富广场2幢1501室1505、1506、1507单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种可拖拽式机器学习工作流组件调度方法，包括以下步骤：S1、设计与组件类别相对应的组件配置模版，配置模版中除伪节点Base以外，其他节点与机器学习建模所需的任务一一对应；S2、获取当前机器学习工作流所包含的机器学习建模所需的任务及任务顺序，并将该任务顺序和配置模版作为参数一起传入；S3、根据任务顺序动态加载配置模版参数，执行机器学习工作流。本发明可拖拽式机器学习工作流设计思路，工作流组件化，能快速复用，做到可以通过Web前端页面拖拽、代码层和命令行的方式分别实现机器学习工作流任务的创建。 |
