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基于自适应卷积神经网络的南美白对虾品质检测方法

基本信息

申请号 CN202010722936.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112907503A 公开（公告）日 2021-06-04
申请公布号 CN112907503A 申请公布日 2021-06-04
分类号 G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘子豪;施佩影;贾小军;陈如清 申请（专利权）人 浙江北极品水产有限公司
代理机构 北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 张菊萍
地址 314000 浙江省嘉兴市秀洲区康和路1288号光伏科创园2号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于自适应卷积神经网络的南美白对虾品质检测方法，涉及农业工程与图像处理交叉技术领域。通过引入图像熵理论计算不同来源南美白对虾图像的特征表达差异，获取不同来源南美白对虾样本外观特征的演变规律，计算得到不同来源南美白对虾图像外观特性的数学描述方程；基于卷积神经网络构造对虾品质的检测模型，根据不同来源南美白对虾的图像数据集分类前后所呈现熵减规则计算卷积神经网络中卷积参数和网络深度，消解数据集从随机输入到规则输出的信息熵变化，打破数据类型从三维输入到一维输出的熵变动，得到自适应卷积神经网络模型用于南美白对虾品质检测，提高对不同来源南美白对虾品质识别方法泛化性的技术效果。