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一种时间序列预测方法

基本信息

申请号	CN202011216857.9	申请日	-
公开（公告）号	CN112465190A	公开（公告）日	2021-03-09
申请公布号	CN112465190A	申请公布日	2021-03-09
分类号	G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	李沼东	申请（专利权）人	深圳市安云信息科技有限公司
代理机构	北京集智东方知识产权代理有限公司	代理人	陈亚斌;关兆辉
地址	518057广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中区科技中2路1号深圳软件园(2期)13栋201
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种时间序列预测方法，包括：对获取的时序数据进行小波分解，获取第一近似序列和至少两个第一细节序列；对所述第一近似序列和所述至少两个第一细节序列分别进行小波逆变换，获取第二近似序列和至少两个第二细节序列，所述第二近似序列的长度和所述第二细节序列的长度与所述时序数据的长度一致；分别建立与所述第二近似序列和所述至少两个第二细节序列一一对应的神经网络模型；基于所述一一对应的神经网络模型，对所述第二近似序列和所述至少两个第二细节序列进行预测，获取预测结果；基于多模型联合学习策略和所述神经网络模型，学习所述第二近似序列和所述至少两个第二细节序列的预测结果的权重参数，基于所述权重参数，对所述预测结果进行加权；对加权后的预测结果进行重构。本发明可提高时序预测的准确度。