一种基于机器学习的工控环境智能安全检测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111184164.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114077734A | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN114077734A | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G06F21/55（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I;H04L9/40（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周显敬;刘虎;汪寒雨;赵贤程 | 申请（专利权）人 | 武汉卓尔信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区华工科技园·创新基地1栋B单元二层201号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于机器学习的工控环境智能安全检测方法和系统，包括：S1、基于工业控制内部网应用层协议的数据包，确定与安全事件分类相关的数据指标；S2、计算所有数据指标的卡方值，基于所述卡方值确定对应数据指标的概率值；若判断所述概率值小于预设概率阈值，则将对应的指标筛选为特征指标；S3、基于所述特征指标构建安全检测模型，所述安全检测模型用于基于所述特征指标进行安全事件检测。通过智能算法实现自动检测，解决了现有技术中工控环境的安全检测自动化程度低，需要人参与的过程较多、错误率较高的问题。 |
