一种基于相似度度量的刚性接触网缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110411610.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113112483A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN113112483A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/33（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李林;刘明亮;吴道平;章海兵;汪中原;郑斌;高剑锋 | 申请（专利权）人 | 合肥市轨道交通集团有限公司 |
| 代理机构 | 合肥天明专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 闫客 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市望江西路5111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于相似度度量的刚性接触网缺陷检测方法及系统，属于缺陷识别技术领域，包括：采用定点拍摄方式采集待测设备同一部位的待测图像与模板图像；使用滑动窗格分别提取待测图像与模板图像对应位置的子图像，得到子图像对；将子图像对作为预先训练好的孪生网络的输入，得到相似度图；对相似度图进行图像处理，得到缺陷区域。本发明采用定点拍摄方式采集样本，简化了识别难点，仅需要采集少量的图片即可完成小样本学习，大大降低了样本需求量，加快算法速度；另外基于图片相似度的算法，通过定义相似与不相似，不仅适用于已训练类别缺陷，亦可识别未训练类别缺陷，泛化能力强。 |
