一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110952151.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113409316A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113409316A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/42（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚娟娟;钟南山 | 申请（专利权）人 | 明品云（北京）数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉之律师事务所 | 代理人 | 冯华 |
| 地址 | 102400北京市房山区长阳万兴路86号-N3557 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行缩放处理，得到不同尺寸的输入图像；将所述输入图像输入到预先训练好的图像分类模型中对所述输入图像进行分类处理，得到输入图像的分类概率，从而得到图像所属的图像类别；其中，所述图像分类模型由多个不同尺度的分类器构成，每一个尺度的分类器对应一种尺寸的输入图像，不同分类器对应不同尺寸的输入图像。本发明通过多尺度的神经网络对图像进行类处理，确保了多尺度输入图像的分类鲁棒性，在图像分类方面具有显著的优势。 |
