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智能预审片方法、计算机设备以及可读存储介质

基本信息

申请号	CN201711002884.4	申请日	-
公开（公告）号	CN107844758A	公开（公告）日	2018-03-27
申请公布号	CN107844758A	申请公布日	2018-03-27
分类号	G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	李甫	申请（专利权）人	无锡量子云数字新媒体科技有限公司
代理机构	北京创遇知识产权代理有限公司	代理人	量子云未来（北京）信息科技有限公司;无锡量子云数字新媒体科技有限公司
地址	100021 北京市海淀区云会里金雅园过街楼六层6235
法律状态	-

摘要

本发明公开了智能预审片方法、计算机设备以及可读存储介质，涉及视频图像处理技术领域，包括：获取训练图片集和验证图片集。对训练图片集中的训练图片进行预处理和标注，得到训练图片数据库。计算训练图片的均值，并将训练图片减去均值。在卷积神经网络框架Caffe环境下建立智能预审片训练模型caffenet模型。采用减去均值的训练图片针对caffenet模型进行训练，获得训练后的caffenet模型。将验证图片集中的验证图片作为训练后的caffenet模型的输入图像对进行识别，识别结果即为预审片结果。本申请采用了基于深度学习的图像识别分类方法和技术，通过有监督或者无监督的方式学习层次化的特征描述，从而实现智能预审片。