用于文本分类的方法
基本信息
| 申请号 | CN201610457431.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106095996B | 公开（公告）日 | 2020-02-21 |
| 申请公布号 | CN106095996B | 申请公布日 | 2020-02-21 |
| 分类号 | G06F16/35 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李甫 | 申请（专利权）人 | 无锡量子云数字新媒体科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 无锡量子云数字新媒体科技有限公司;量子云未来（北京）信息科技有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区云会里金雅园过街楼6层6235 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种用于文本分类的方法，所述方法包括：获取预先标注好类别的文本集合作为训练样本，对训练样本中的文本进行预处理，得到训练用特征词集合；提取特征词，获得特征词典；由特征词典生成训练样本中各文本的特征向量，并获取训练样本的特征向量集；利用特征向量集训练SVM分类器；对待分类的文本进行预处理，得到待分类文本的特征词集；根据特征词典生成待分类文本的特征向量；将该特征向量输入经过训练的SVM分类器，得到待分类文本的类别。 |
