一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201911223875.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110674800A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110674800A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06N3/04（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢毅; 吴宇雳; 黎子骏 | 申请（专利权）人 | 广州图普网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 图谱未来（南京）人工智能研究院有限公司;广州图普网络科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路2号C4幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善传统的神经网络判断人脸图像中的人脸是否为活体人脸的正确率不高的问题。该方法包括：使用双线性卷积神经网络模型的多个卷积层对获得的人脸图像提取特征，获得多个卷积特征图，双线性卷积神经网络模型是预先对双线性卷积神经网络进行训练获得的神经网络模型；使用双线性卷积神经网络模型的至少一个双线性层对多个卷积特征图进行双线性操作，获得至少一个双线性特征图；使用双线性卷积神经网络模型的拼接层、全连接层和归一化指数函数层依次对至少一个双线性特征图进行处理，获得人脸图像的分类结果，分类结果用于确定人脸图像中的人脸是否为活体。 |
