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一种基于神经网络的温度补偿方法和系统

基本信息

申请号 CN202010258921.3 申请日 -
公开（公告）号 CN111598215A 公开（公告）日 2020-08-28
申请公布号 CN111598215A 申请公布日 2020-08-28
分类号 G06N3/04(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李荣宽;李明;袁媛;周骏 申请（专利权）人 四川知微传感技术有限公司
代理机构 成都行之专利代理事务所（普通合伙） 代理人 四川知微传感技术有限公司
地址 610000四川省成都市高新区（西区）天辰路88号4栋三单元4层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于神经网络的温度补偿方法和系统，本发明的方法包括步骤S1，对m个MEMS加速度计进行实验数据采集；其中，m为大于等于2的正整数；步骤S2，对步骤S1采集的每一个MEMS加速度计的实验数据进行预处理；步骤S3，采用预处理之后的m个MEMS加速度计的实验数据对神经网络模型进行训练，得到神经网络温度补偿模型；步骤S4，采用步骤S3得到的神经网络温度补偿模型对预处理之后的m个MEMS加速度计的新实验数据进行温度补偿。本发明的方法利用神经网络学习温度变化对传感器输出电压变化的关系，从而对MEMS传感器进行温度补偿。