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健康风险智能监测装置和迁移学习方法

基本信息

申请号	CN201910899722.8	申请日	-
公开（公告）号	CN110797119A	公开（公告）日	2020-02-14
申请公布号	CN110797119A	申请公布日	2020-02-14
分类号	G16H50/30;G06N3/08	分类	物理
发明人	陈勇明	申请（专利权）人	深圳甲田科技有限公司
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	深圳甲田科技有限公司
地址	518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区粤兴三道2号深圳虚拟大学园院校产业化综合大楼A9
法律状态	-

摘要

本发明提供了健康风险智能监测装置，其包括基础模块、迁移学习模块、多层级加权参数学习模块、健康数据更新模块、超健康参数处理模块和混合值属性数据处理模块；迁移学习模块、多层级加权参数学习模块、健康数据更新模块、超健康参数处理模块和混合值属性数据处理模块分别与基础模块连接。健康风险智能监测装置中能够生成健康风险评估模型。本发明还提供了迁移学习方法。与现有技术比较本发明的有益效果在于：该装置构建了一个高效的、能够处理超参数和混合值属性数据的健康风险评估模型，并且该模型要能够对新增的不同维度的数据进行很好的泛化。该模型还能够根据不断获取的新数据来进行自我学习。该装置的数据效用性高。迁移学习方法的效率高。