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一种基于深度学习的寄生虫检测系统及方法

基本信息

申请号 CN201911069639.4 申请日 -
公开（公告）号 CN110807426A 公开（公告）日 2020-02-18
申请公布号 CN110807426A 申请公布日 2020-02-18
分类号 G06K9/00;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 张海东 申请（专利权）人 苏州华文海智能科技有限公司
代理机构 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 代理人 胡川
地址 100084 北京市海淀区农大南路1号院2号楼2层办公B-221
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的寄生虫检测系统及方法，该系统包括图像获取模块、目标检测模块和图像分类模块，图像分类模块包括图像分割单元、数据融合单元和至少一个图像分类单元；图像获取模块用于获取样本玻片的显微图像；目标检测模块用于利用图像目标检测算法对显微图像进行寄生虫的目标检测，得到寄生虫图像及其检测概率；图像分割单元用于进行图像分割得到每个细胞的细胞图像；至少一个图像分类单元用于利用图像分类算法对每个细胞的细胞图像进行预测，得到细胞内存在寄生虫的目标细胞图像及其预测概率；数据融合单元用于对每一目标细胞图像的预测概率进行加权平均计算得到最终预测概率。本发明能够自动进行检测，并提高检测准确率。