基于SE-ResNet网络的人种识别方法、装置及计算机存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111305054.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114155573A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114155573A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 虞志媛;杨立成 | 申请（专利权）人 | 上海弘目智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 张俊范 |
| 地址 | 200240上海市闵行区中春路988号11幢2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于SE‑ResNet网络的人种识别方法，包括以下步骤：获取真实人种图像数据为原始数据并对人脸进行检测并旋转填充矫正缩放至统一尺寸；去除人脸侧脸、低头及五官区域大面积遮挡的无特征图像；对图像数据进行多样性增强；对图像数据的RGB通道分别进行减值处理后分类打标签；在ResNet50基础上添加SE残差模块建立SE‑ResNet网络，并进行训练；选取待识别的图片输入至训练得到的SE‑ResNet网络进行分类识别得到结果。本发明通过对采集的图像数据进行检测处理，提出无明显特征数据后对SE‑ResNet网络训练，具有较好地识别速度和准确性。 |
