一种基于深度学习和姿态估计的攀岩动作评价系统
基本信息
| 申请号 | CN202010553038.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111667510A | 公开（公告）日 | 2020-09-15 |
| 申请公布号 | CN111667510A | 申请公布日 | 2020-09-15 |
| 分类号 | G06T7/246(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张宜添 | 申请（专利权）人 | 常州市中环互联网信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 长沙中科启明知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 匡治兵 |
| 地址 | 213000江苏省常州市钟楼区河景花园1幢1906室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习和姿态估计的攀岩动作评价系统，涉及计算机处理技术领域；包括数据采集模块、目标追踪模块、AlphaPose和神经网络算法，其评价步骤为：通过数据采集模块采集攀岩者的图片，并将其输入目标追踪模块；目标追踪模块利用YOLO进行目标在图像中进行追踪；追踪到的目标信息会经过AlphaPose的处理从而形成人体骨架图以及人体关节的坐标数据；采用神经网络算法，输入骨架坐标数据进行训练，从而得出正确的评判。本发明通过AlphaPose和神经网络算法，可对攀岩者的攀岩姿势进行教学、矫正等，避免攀岩者因攀岩姿势错误而导致攀岩事故的发生，可提高了攀岩者攀岩的安全性。 |
