一种基于大数据分析的用电数据异常检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210451077.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114722722A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114722722A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F119/02（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴叶国;韩彧 | 申请（专利权）人 | 深圳微言科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 518049广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦13层1305、1306、1307、1308室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据分析的用电数据异常检测方法及系统，电力安全检测领域。本发明包括以下步骤：综合历史窃电行为，获取历史窃电数据，构建电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型；通过标准化处理的协方差衡量电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型的准确性，并利用损失函数对精准识别及窃电反馈数据分析模型进行校正；采集实时用电数据，并将实时用电数据输入到精准识别及窃电反馈数据分析模型中，得到是否存在窃电现象以及线损数据。本发明基于大数据的用户窃电分析方法有助于对窃电行为的高效查处，同时可针对窃电行为进行分析，从而有助于供电公司的线损治理。 |
