信贷风险预测模型的训练方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210367094.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114638696A | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114638696A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06Q40/02（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩彧;苏树清 | 申请（专利权）人 | 深圳微言科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 518049广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦13层1305、1306、1307、1308室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种信贷风险预测模型的训练方法及系统，涉及信贷风险领域。本发明包括以下步骤：获取经济数据样本，经济数据样本包括宏观经济状况，金融机构状况以及信贷者经济状况；将经济数据样本分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到预先建立的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到第一信贷风险预测模型；将测试样本输入到所述第一信贷风险预测模型中，对所述第一信贷风险预测模型测试，并利用损失函数对所述第一信贷风险预测模型校正，得到信贷风险预测模型。本发明通过建立银行不良信贷风险评估模型，根据银行不良信贷风险评估指数公式对银行中各个不良信贷指标进行优化处理，从而得到海量数据下的银行不良信贷风险评估结果。 |
