超分网络模型的训练方法、装置和电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110713803.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113313633A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113313633A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06T3/40（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋苗 | 申请（专利权）人 | 西安紫光展锐科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱颖;臧建明 |
| 地址 | 710076陕西省西安市高新区鱼化街办软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地东区301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种超分网络模型的训练方法、装置和电子设备，可以先获取多个样本图像对；针对各样本图像对，将样本图像对中的初始样本图像输入至初始超分网络模型，得到第二样本图像；并分别对第二样本图像和样本图像对中的第一样本图像进行至少一个尺度的下采样处理，得到第一样本图像对应的第三样本图像，和第二样本图像对应的第四样本图像；再结合第三样本图像和第四样本图像，共同对初始超分网络模型进行训练，这样既可以改进轻量级的初始超分网络模型的增强性能，又不引入额外的网络参数，得到轻量级的目标超分网络模型，且该目标超分网络模型可以较好地恢复出高分辨率图像，实现对低分辨率图像的增强，从而提高了高分辨率图像的重建质量。 |
