基于深度学习的物品X光检测方法、装置和计算机设备
基本信息
| 申请号 | CN202110040578.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112381107A | 公开（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申请公布号 | CN112381107A | 申请公布日 | 2021-02-19 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓意麒;龙啸海;陈卫东;唐琪;彭贤 | 申请（专利权）人 | 湖南苏科智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邱轶 |
| 地址 | 410000湖南省长沙市长沙高新开发区尖山路39号长沙中电软件园5栋301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种基于深度学习的物品X光检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取物品X光检测的原始图像；通过自底向上的卷积层网络，对原始图像进行特征提取，得到第一特征金字塔；通过自顶向下的上采样层网络，对原始图像进行特征提取，得到第二特征金字塔；对第一特征金字塔和第二特征金字塔进行特征融合，得到第三特征金字塔；根据第三特征金字塔，确定原始图像中待检测物品对应的目标候选区域；从第三特征金字塔选择特征图大小与目标候选区域的面积匹配的识别特征图；根据目标候选区域和识别特征图，确定原始图像中待检测物品的物品类别和物品边界框。采用本方法能够提高物品X光检测的准确率。 |
