一种金属工件表面缺陷图像检测方法
基本信息
申请号 | CN202011213608.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112330628A | 公开(公告)日 | 2021-02-05 |
申请公布号 | CN112330628A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I; | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 马健东;顾贤 | 申请(专利权)人 | 南通斯迈尔精密设备有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 226000江苏省南通市紫琅路30号狼山工业园10号楼1楼西 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种金属工件表面缺陷图像检测方法。首先,通过专业成像设备采集金属工件表面图像,然后对采集到的图像进行图像前期预处理,包括,光照不均图像灰度校正、图像滤波、图像阈值分割等步骤;进一步地对预处理后的图像进行特征提取与分析,引入亚像素边缘检测算法对金属工件进行边缘检测;最后采用灰度共生矩阵算法,将模板图像与测量图像进行模板匹配,从而对金属工件表面进行缺陷检测。本发明提供的金属工件表面缺陷图像检测方法,将基于机器视觉的自动化检测技术替代传统的人工目测,提升了生产效率,减低人工成本,且采用亚像素边缘检测算法提高了金属工件缺陷检测精度,优化生产品质。 |
