汽轮机热力性能退化故障早期预警方法、存储介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN202210335403.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114638071A | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114638071A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06F30/17（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F30/28（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F113/08（2020.01）N;G06F119/06（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江飞;李兴朔;江万泽;姚坤;刘东旭 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 014399内蒙古自治区鄂尔多斯市市辖区达拉特旗树林召镇 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 汽轮机热力性能退化故障早期预警方法、存储介质及设备，属于汽轮机监测技术领域。是为了解决现有的汽轮机热力性能指标不能全部适用火电机组频繁调峰调频的运行状态导致的无法准确评估热力性能进行预警的问题。本发明首先采集汽轮机组功率数据以及汽轮机热力数据，然后将汽轮机组功率数据记为实际测量功率；将汽轮机热力数据输入SSAE‑LSTM神经网络模型，得到神经网络的输出功率，将神经网络的输出功率与实际测量功率的差值作为残差数据；基于残差数据，根据残差所对应的Pauta准则进行故障早期预警。主要用于汽轮机热力性能退化故障的早期预警。 |
