基于句法树和图注意力机制的实体关系抽取方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110521529.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255320A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113255320A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张红岩;张伟;张宇;王垚;高雁平 | 申请（专利权）人 | 北京熙紫智数科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京合纵慧信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蒙海云;汤建武 |
| 地址 | 100088 北京市西城区新街口外大街普天德胜大厦A座3层303 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种计算机技术领域，是一种基于句法树和图注意力机制的实体关系抽取方法及装置，前者包括对文本进行文本分析，其中文本分析包括分词及词性分析和依存分析；对分词及词性分析后的文本进行实体识别，标记其中的实体所在位置和实体类型；获得待抽取文本，并输入至关系抽取模型中抽取关系，获得关系与句子里实体组合的三元组输出，其中关系抽取模型为包括Bi‑GRU网络层、改进GAT层和双粒度注意力层的关系抽取模型。本发明能够同时利用句子中的语义和语法的信息，提高了算法的性能；采用改进GAT充分利用依存树，学习句子语法信息的同时，考虑了有效句法信息的范围，控制了网络参数的规模，提高了运行的效率。 |
