一种基于双向时间卷积网络的视频序列人脸表情识别算法
基本信息
| 申请号 | CN202110892201.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113723204A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113723204A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邱宾;薛峰;佟剑瑞;胡静松 | 申请（专利权）人 | 安徽中科有智科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 230001安徽省合肥市包河区花园大道以南泰山路以东滨湖卓越城文华园7号楼6层602室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于双向时间卷积网络的视频序列人脸表情识别算法，包括数据输入、特征提取、卷积计算和输出结果四个步骤；数据输入：输入一组待识别的包含人脸的视频序列，通过图像缩放将序列中各图像变换到指定尺寸的图像；特征提取：将所述人脸视频序列输入时空特征提取模块，输出得到人脸时空特征图；卷积计算：将所述人脸时空特征图输入双向时间卷积网络模块，输出得到人脸特征向量；输出结果：将所述人脸特征向量输入全连接层，再使用Softmax层分类，最终输出得到人脸表情识别结果；本发明通过提取人脸视频序列时空特征，充分利用人脸视频序列的时空关系识别人脸表情，提高了表情识别的精确度和有效性。 |
