一种融合多注意力机制的行人重识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110847407.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113705348A | 公开（公告）日 | 2021-11-26 |
| 申请公布号 | CN113705348A | 申请公布日 | 2021-11-26 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 佟剑瑞;薛峰;费吴俊 | 申请（专利权）人 | 安徽中科有智科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 230000安徽省合肥市包河区花园大道以南泰山路以东滨湖卓越城文华园7号楼6层602室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合多注意力机制的行人重识别方法，包括：1、下载用于训练模型的数据集，并对数据集进行预处理；2、搭建融入多注意力机制的行人重识别网络，并选择合适的目标函数来优化模型参数；3、采用相应的评估指标来评价模型的效果；4、用训练好的模型对从视频中截取出的行人图片进行行人身份识别；本发明使用堆叠的多层卷积神经网络，并通过融合通道注意力机制和空间注意力机制来提取行人的细粒度特征，从而通过训练学习可以从行人图片中得到更加有效的高维特征，进而达到更加准确的行人重识别效果。 |
