基于博弈理论的灰色神经网络预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910306597.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109993271A | 公开（公告）日 | 2019-07-09 |
| 申请公布号 | CN109993271A | 申请公布日 | 2019-07-09 |
| 分类号 | G06N3/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 阎燕; 潘威旭 | 申请（专利权）人 | 浙江锐文科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | 浙江锐文科技有限公司 |
| 地址 | 324000 浙江省衢州市柯城区凯旋南路6号2幢B区201-6室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于博弈理论的灰色神经网络预测方法，包括如下步骤：(1‑1)用粒子群算法代替梯度修正法，对灰色神经网路参数进行修正；(1‑2)用多阶段动态预测博弈模型对灰色神经网络预测结果进行修正；(1‑3)求解多阶段动态预测博弈的混合策略完美贝叶斯均衡。本发明具有将使灰色预测模型与神经网络预测互为取长补短，优势互补，两者组合起来进行预测可提高预测精度，也增加了预测结果的可靠性和稳定性的特点。 |
