一种基于在线难易样本挖掘的弱监督目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010805922.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112215252A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112215252A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许金泉;王振宁;王溢;蔡碧颖 | 申请（专利权）人 | 南强智视（厦门）科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市潭思专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖仲禧;麻艳 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于在线难易样本挖掘的弱监督目标检测方法，包括如下步骤：步骤1，首先对待检测的图片进行预处理，然后将预处理后待检测的图片及其对应的候选框送入神经网络；步骤2，神经网络对图片进行处理，在训练过程中输出待检测图片对应每一个类别的概率数值，在测试过程中输出待检测图片预测的框的坐标、类别、得分。 |
