一种基于序列知识蒸馏的实时语义分割方法
基本信息
申请号 | CN202010504654.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111723812A | 公开(公告)日 | 2020-09-29 |
申请公布号 | CN111723812A | 申请公布日 | 2020-09-29 |
分类号 | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王振宁;曾尔曼;许金泉;王溢 | 申请(专利权)人 | 南强智视(厦门)科技有限公司 |
代理机构 | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 廖仲禧;麻艳 |
地址 | 361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于序列知识蒸馏的实时语义分割方法,包括如下步骤:步骤1,获取室外街景图像;步骤2,将采集的室外街景图像送入序列预测网络,得到语义分割结果;所述序列预测网络采用Xception网络作为主干网络,用于提取图像特征;序列预测网络中的编解码器包含若干编码模块和若干解码模块,每个模块都针对输入的图像输出一个预测结果,且前一个模块的预测结果作为下一个模块预测结果输入的一部分,从而充分利用现有网络,提升网络性能,且在梯度更新时优化前向网络的参数,进而优化先前的预测结果。此种语义分割方法可在只增加少量计算量的同时,充分降低网络传输过程中造成的信息损失,从而进一步提升网络精度。 |
