基于自适应局部概念嵌入的图像描述方法
基本信息
| 申请号 | CN202010554218.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111737511A | 公开（公告）日 | 2020-10-02 |
| 申请公布号 | CN111737511A | 申请公布日 | 2020-10-02 |
| 分类号 | G06F16/58;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王溢;王振宁;许金泉;曾尔曼 | 申请（专利权）人 | 南强智视（厦门）科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市潭思专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖仲禧;麻艳 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于自适应局部概念嵌入的图像描述方法，属于人工智能技术领域，包括如下步骤：步骤1，采用目标检测器提取待描述图像的若干个候选区及各候选区对应的特征；步骤2，将步骤1提取的特征输入训练好的神经网络，从而输出待描述图像的描述结果。此种方法针对传统基于注意力机制的图像描述方法没有显性建模局部区域与概念的关系的缺点，提出通过上下文机制，自适应生成视觉区域并由此生成视觉概念的方案，强化视觉到语言的连接，从而提高生成描述的准确性。 |
