一种神经网络解耦方法
基本信息
| 申请号 | CN202010559024.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111723912A | 公开（公告）日 | 2020-09-29 |
| 申请公布号 | CN111723912A | 申请公布日 | 2020-09-29 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王振宁;许金泉;王溢;曾尔曼 | 申请（专利权）人 | 南强智视（厦门）科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市潭思专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖仲禧;麻艳 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种神经网络解耦方法，包括如下步骤：步骤1，对于神经网络的每个卷积层，根据该卷积层中各个滤波器的重要性选取参与计算的滤波器；步骤2，基于互信息损失函数、KL‑散度损失函数和稀疏损失函数对步骤1得到的神经网络进行训练。此种方法对神经网络的结构进行解耦，从而针对不同的输入可以生成不同的计算路径，然后进一步解释神经网络的工作原理，加速神经网络的推理，增强神经网络的鲁棒性。 |
