平行智能病例推荐模型的建模方法
基本信息
申请号 | CN201611255643.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107656952A | 公开(公告)日 | 2018-02-02 |
申请公布号 | CN107656952A | 申请公布日 | 2018-02-02 |
分类号 | G06F17/30;G16H10/60;G16H50/70 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 娄乾;施小博;国元元;王飞跃;尚永涛 | 申请(专利权)人 | 青岛中科慧康科技有限公司 |
代理机构 | 青岛联信知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 青岛中科慧康科技有限公司;青岛智能产业技术研究院 |
地址 | 266109 山东省青岛市高新区智力岛路一号创业大厦B座26层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种平行智能病例推荐模型的建模方法,其步骤如下:从电子病例数据库中获取已有的患者病例,对患者病例进行去噪处理、聚类处理、分词处理后,建立患者病例语料数据库;定义TFIDFi,j表示一个字或词语在患者病例语料数据库中的一份病例的重要程度,根据TFIDFi,j建立LSI向量空间模型,同时根据患者病例语料数据库中的所有字和词语建立BOW词袋模型;通过LSI向量空间模型和BOW词袋模型计算患者病例语料数据库中的历史病例向量和待处理病例向量;计算历史患者病例间的余弦相似度,并进行存储;计算待处理病例向量与历史患者病例向量之间的余弦相似度,根据余弦相似度寻找待处理病例的相似病例。采用本发明方法建立的模型的准确性高、误差小,推荐结果质量高。 |
