一种基于Soft-Voting的痛风病分期预测系统
基本信息
| 申请号 | CN201811513207.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109785976A | 公开（公告）日 | 2019-05-21 |
| 申请公布号 | CN109785976A | 申请公布日 | 2019-05-21 |
| 分类号 | G16H70/60（2018.01）I; G16H50/50（2018.01）I; G16H10/60（2018.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王飞跃; 王晓; 王静; 蒋亚丽; 国元元 | 申请（专利权）人 | 青岛中科慧康科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 青岛中科慧康科技有限公司; 青岛智能产业技术研究院 |
| 地址 | 266111 山东省青岛市高新区智力岛路一号创业大厦B座26楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Soft‑Voting的痛风病分期预测系统，包括数据获取单元；数据预处理单元；样本均衡单元，用于解决不同类样本之间的数据不均衡问题；特征选择单元，用于进行特征选择，用于表示患者的发病情况，用于机器学习模型的训练；模型构建与优化单元，用于将不同的模型通过Soft‑Voting的方式组合优化，提高预测的准确率；模型评估单元，用于评估Soft‑Voting方法在测试集上的准确率；模型应用单元，用于将模型应用到实际场景，实现痛风的分期预测；模型更新单元，用于定期获取数据，实现模型的定期更新。本发明利用大量的痛风患者数据训练模型，最大化的利用了患者的病例数据及检查结果，能够精准地诊断痛风病及患者所处的分期，为痛风患者提供可靠的诊断结果。 |
