一种长文本级联分类方法、系统、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010991960.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111930952A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111930952A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F40/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘广峰;张卓仁 | 申请（专利权）人 | 杭州识度科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华知专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州识度科技有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道创智天地中心11幢501-506室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种长文本级联分类方法，包括以下步骤：S1：利用滑窗机制对输入的长文本数据进行预处理，将长文本数据切分为若干区间；S2：对生成的各区间中的文本进行语义编码，获取各区间的局部语义向量；S3：对区间文本进行关键词抽取并编码为关键词向量，分别对关键词向量、局部语义向量进行向量拼接，获得长文本的整体语义向量；S4：对整体语义向量进行降维，并使用分类器对降维后的整体语义向量进行类别标签的概率分布的计算；S5：根据步骤S1‑S4，训练出长文本语料的分类模型。本发明提供的技术方案能够改进底层的分类模型性能促进垂直领域其余智能业务的发展，进而提升用户对智能产品的体验度和黏度。 |
