基于不确定度的糖尿病视网膜病变分类系统
基本信息
| 申请号 | CN202010899023.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112016626A | 公开（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申请公布号 | CN112016626A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘磊 | 申请（专利权）人 | 南京泰明生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京久诚知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余罡 |
| 地址 | 211103江苏省南京市江宁区东山街道东麒路33号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于不确定度的糖尿病视网膜病变分类系统，涉及神经网络技术领域。利用训练好的两个分割网络模型得到渗出分割图像和微血管瘤分割图像，将渗出分割图像、微血管瘤分割图像以及对应的预处理后的眼底图像进行融合为多通道图像，并利用训练好的贝叶斯深度学习分类网络模型提取特征，分类模块在最终输出模型分类结果的同时，给出偶然不确定度和模型不确定度。使得模型的安全性能得到保证，当遇到诊断图像不能非常确定地给出结果，可通过两种不确定度确定是否需要人工专家是否重新诊断，使得模型在临床使用更加安全可靠。 |
