基于黄斑注意力机制和不确定度的AMD分级系统
基本信息
| 申请号 | CN202011453517.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112446875A | 公开（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申请公布号 | CN112446875A | 申请公布日 | 2021-03-05 |
| 分类号 | G06T5/50(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T5/30(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘磊 | 申请（专利权）人 | 南京泰明生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京久诚知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余罡 |
| 地址 | 211103江苏省南京市江宁区东山街道东麒路33号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于黄斑注意力机制和不确定度的AMD分级系统，涉及黄斑病检测技术领域。本发明利用分割网络模型得到视盘分割图像和血管分割图像，再根据得到视盘分割图像和血管分割图像得到黄斑区图像，最后利用注意力网络子模块得到多通道图像，利用贝叶斯深度学习分类网络模型提取特征，并通过多次dropout蒙特卡洛，输出对应四个病变类型的四组概率值和一组噪声；分类网络模块在最终输出模型分类结果的同时，给出偶然不确定度和模型不确定度。使得模型的安全性能得到保证。 |
