基于卷积神经网络与注意力机制相结合的特征检测方法
基本信息
| 申请号 | 2020111460983 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112257786A | 公开（公告）日 | 2021-01-22 |
| 申请公布号 | CN112257786A | 申请公布日 | 2021-01-22 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柏杨;焦新峰 | 申请（专利权）人 | 南京大量数控科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏博知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈婧 |
| 地址 | 211599江苏省南京市六合区雄州街道骁骑路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络与注意力机制相结合的特征检测方法，将yolov3网络与注意力机制进行结合，构建新的特征图谱，然后采用自采集图像作为训练样本，对所述特征图谱进行训练，利用训练后的所述特征图谱对图像进行检测，能提高检测精度。 |
