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一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法

基本信息

申请号 CN201911262599.5 申请日 -
公开（公告）号 CN112946363A 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN112946363A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G01R27/02;G06N3/04;G06N3/08 分类 测量；测试;
发明人 熊平;周忠涛;陶骞;黄慧臻;钟佩军;孙建军 申请（专利权）人 湖北方源东力电力科学研究有限公司
代理机构 武汉楚天专利事务所 代理人 胡江
地址 430077 湖北省武汉市武昌徐东大街227号
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法，包括：确定电网阻抗辨识的相关技术指标要求；利用谐波注入法采集得到所需相应数据样本，即向电网注入满足频谱宽度和精度要求的扰动信号，再对并网公共点处电压和电流进行采样，获取扰动和响应信号；建立基于神经网络的阻抗辨识算法模型，根据步骤二中所获取数据样本特性，确定所采用神经网络算法及相关参数初始赋值，初始化神经网络；利用得到数据样本对建立的神经网络模型进行训练，选择训练方法；检验训练得到的电网阻抗模型在要求频谱宽度下的拟合精度是否满足相应技术指标要求；用神经网络算法进行数据处理，非线性分界拟合能力强，自适应能力强，能够满足大多数电网阻抗辨识要求。