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一种基于卷积神经网络的野生动物优化的识别算法

基本信息

申请号 CN202010794707.X 申请日 -
公开（公告）号 CN111862993A 公开（公告）日 2020-10-30
申请公布号 CN111862993A 申请公布日 2020-10-30
分类号 G10L17/26(2013.01)I 分类 乐器；声学;
发明人 卞石磊 申请（专利权）人 江苏叁拾柒号仓智能科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 210000江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路2号B7栋201室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的野生动物优化的识别算法，包括计算模块、传输模块、定位模块和识别模块；所述计算模块用于数据的计算；所述传输模块用于高速低延时传输；所述定位模块用于卫星定位，形成位置定位；所述识别模块用于鸟类声纹识别，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过计算模块用于数据的计算，传输模块用于高速低延时传输，定位模块用于卫星定位，形成位置定位，识别模块用于鸟类声纹识别，从而共同完成野生动物的精确监测，最终将空天地数据在一体化平台进行输出，全国多数保护区及野保机构的分析数据最终形成全国主要野生动物的数据统计和分析，实时监测物种的变化趋势。