一种基于极大稳定区域的商品图片中商品颜色的识别方法
基本信息

| 申请号 | CN201210042804.9 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN103295020A | 公开(公告)日 | 2013-09-11 |
| 申请公布号 | CN103295020A | 申请公布日 | 2013-09-11 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 朱建明;胡楠;邹国平 | 申请(专利权)人 | 北京明日时尚信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100081 北京市海淀区四道口路11号银辰大厦405A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明是一种基于极大稳定区域的商品图片中商品颜色识别方法,包括:建立包含常用色系的颜色表,并保存16进制颜色值;对商品图片进行HSV颜色空间转换,通过MSER(maximallystableextremalregions,极大稳定区域)算法获得商品图像中的感兴趣区域代表商品所在区域;对所有的MSER区域中的HSV颜色向量,通过k-mean聚类的方法,获得一个HSV颜色向量代表该商品图片中商品的颜色。将颜色表中的16进制颜色值集合转换为HSV向量集合,建立HSV颜色空间向量的距离公式,在该距离公式下,在颜色表HSV向量集合中,查询与商品HSV颜色向量距离最近的HSV向量,该HSV向量对应的颜色即为该商品图片中商品的颜色。采用这种方法可以相对精确地提取和识别商品图片中人们感兴趣的商品区域的颜色。 |





