一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法

基本信息

申请号	CN201210042801.5	申请日	-
公开（公告）号	CN103294983A	公开（公告）日	2013-09-11
申请公布号	CN103294983A	申请公布日	2013-09-11
分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	邹国平;胡楠;朱建明	申请（专利权）人	北京明日时尚信息技术有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	100081 北京市海淀区四道口路11号银辰大厦405A
法律状态	-

摘要

本发明是一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法，包括：将输入图片归一化，对归一化的图片在每个通道上构建图像金字塔；在每一通道的图像金字塔某层图像上，利用不同方向和对应该图像分辨率的Gabor滤波器对图像进行滤波；将滤波后的图像按4×4的网格划分为16块，统计每一块内的滤波响应在不同方向上的直方图；最后将每个通道上，各方向、各尺度网络内得到的直方图统计值用向量表出，作为图像特征。在进行场景识别前，要先建立所要识别场景的SVM分类模型；对样本图像集提取图像特征，用SVM进行训练得分类模型。在对目标图片进行场景识别时，按特征提取方法提取图片特征，加载SVM分类模型，确定所属分类以达到场景识别的目的。