一种基于深度学习的CT投影几何校正方法
基本信息
| 申请号 | CN202011103405.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112233030A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112233030A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓露珍;陈毅 | 申请（专利权）人 | 上海优医基医疗器械技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海市汇业律师事务所 | 代理人 | 王函 |
| 地址 | 201112 上海市闵行区三鲁公路3279号(481街坊5/5丘)1幢一层106室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的CT投影几何校正方法，其中，包含以下步骤：步骤A1：通过CT扫描获得CT原始投影数据；步骤A2：将CT原始投影数据经过神经网络后输出几何偏移向量；步骤A3：根据几何偏移向量对CT原始投影数据做修正并重建，得到无运动伪影的CT图像，能够实时自动获得几何校正偏移量，可用于修正投影或重建系统矩阵，去除机械或患者运动引发的伪影，实现更精确的诊断治疗。 |
